医疗行业现状特点
医疗行业机构多、系统多、数据多、影响面广，网络安全工作面临复杂挑战，安全基础相对薄弱。
智慧医疗
深盾安视深耕行业安全场景，为智慧警务、政务、金融、能源、医疗、教育、制造、军工等领域提供针对性安全解决方案。聚焦视频传输网准入、数据安全、运维审计等核心能力，结合AI大模型赋能，构建覆盖边界、终端、数据、运维的一体化防护体系，助力关键行业满足合规要求，应对新型网络安全挑战。
方案概述
深盾安视智慧医疗解决方案，按照国家信息安全标准规范，从终端安全和运维安全层面构建保障体系。医疗行业支持分布式级联部署，不同地市网络既独立又统一。医疗行业提供医疗设备智能识别与合规检测。方案对互联网访问、服务器访问、终端访问进行精细化控制，杜绝网络滥用，实现全网无盲区强力准入管理，有效防范数据泄露与安全隐患。
行业需求
医疗行业主要问题
安全管理不规范、安全隐患修复不及时、监测预警和应急响应能力不足等问题仍普遍存在。
医疗行业核心关切
医疗行业信息系统涉及患者隐私数据，包含病历、诊断、用药等敏感信息，对数据安全保护有极高要求。
医疗行业风险后果
一旦发生数据泄露或篡改事件，将严重侵害患者权益，损害医疗机构声誉，并面临严厉的监管处罚。
方案架构
建设依据
从医院视频网准入安全、视频数据防泄漏、远程运维安全、设备台账管理、跨区边界防护需求出发。
隐私保护
建立视频数据分级分类制度，对涉及患者隐私的视频数据实施脱敏处理、访问审批、使用审计等保护措施。
体系目标
统一收集摄像头、巡检机器人、无人机、传感器、门禁等终端信息，汇总到各级管理平台统一管控。
部署方式
构建纵向贯通医院总部、区域集控中心、分院区三级的防护体系，实现安全策略远程统配与异常事件实时上报。
设备融合
视频系统与医院信息系统安全对接，确保视频调阅与病历信息的联动追溯。
部署效果
构建“边界可防、设备可信、数据可溯、异常可管”的医疗行业安全防护体系。
方案特色
精细化访问控制
能够对互联网访问、网内服务器访问、终端访问进行详细的访问控制策略配置，按需授权，杜绝网络随意滥用行为。
AI大模型赋能
深盾安视将AI大模型深度融入医疗行业安全体系。大模型对医疗网络中影像设备、监护仪器等终端行为进行深度学习，建立行为基线并智能识别异常接入与仿冒设备。数据安全层面自动识别病历等敏感数据，检测异常批量下载行为。面向医疗行业分析多院区统一接入行为，智能发现违规访问。提供自然语言交互的安全问答，帮助非专业人员快速处置告警。
客户价值
价值分析
建立从终端防护到安全运维的安全保障体系，开展以“治乱、堵漏、补短、规范”为目标的网络安全综合治理，搭建信息安全屏障，保障信息系统稳定运行。
