网络安全漏洞扫描系统(NVS)

从边界到数据、从运维到审计,为视频全息感知网筑牢安全根基。 以自主知识产权的视域安全共同体技术底座为基础,构建覆盖边界安全防御、数据安全治理、运维安全管控、综合安全审计的一体化产品体系。

深盾安视网络安全漏洞扫描系统(NVS),深度融合AI大模型驱动的漏洞智能识别与风险优先级评估引擎,可自动发现网络中的各类资产,精准识别系统漏洞、Web漏洞、配置缺陷及弱口令等安全隐患。系统内置超过20万条POC漏洞规则库,覆盖CVE、CNVD、CNNVD等主流漏洞标准,为视频专网及行业客户提供合规、精准、高效的漏洞管理能力。

核心能力

AI漏洞智能识别

基于AI深度学习引擎,自动识别已知与未知漏洞特征。智能关联资产指纹,精准判定漏洞真实性,大幅降低误报率,提升扫描效率与准确性。

资产自动发现

自动扫描全网资产,识别资产类型、操作系统、开放端口、运行服务及组件版本,构建全网资产图谱。

视频专网专项检测

内置视频监控设备专项漏洞库,覆盖海康、大华、华为、宇视等主流视频设备厂商的设备漏洞、弱口令及配置缺陷检测。

合规扫描

内置等保2.0、关基保护条例等合规检查基线,支持等保定级所需的漏洞扫描报告自动生成。

AI漏洞优先级评估(VPT)

基于AI算法综合分析漏洞严重程度、资产价值、暴露面及威胁情报,智能排序修复优先级。指导运维人员优先处置高风险漏洞,提升修复效率。

产品功能

全网资产发现与漏洞扫描

自动发现网络内各类资产,识别操作系统、应用服务及开放端口。内置全面漏洞库,支持系统漏洞、Web漏洞、弱口令、配置缺陷等多类型扫描,可自定义扫描策略,满足周期性或应急扫描需求。

AI智能识别与精准判定

基于AI深度学习引擎对扫描结果进行智能分析,自动过滤误报,精准识别真实漏洞。关联资产上下文与威胁情报,评估漏洞可利用性,让扫描结果更准确、更具参考价值。

漏洞全生命周期管理

提供从漏洞发现、风险评估、修复建议到复验闭环的全流程管理。支持生成多维度报表与趋势分析,可联动工单系统或运维平台,跟踪漏洞修复进度,确保安全短板及时补齐。

合规基线检查

内置等级保护、CIS、ISO等主流合规标准基线库,自动对目标系统进行配置核查。检测弱口令、不安全配置、多余服务等违规项,生成合规差异报告,助力快速通过安全审计与等保测评。

报表生成与趋势分析

支持生成自定义格式的扫描报告,包含漏洞分布、风险等级统计、修复建议等维度。提供历史数据对比与趋势分析,直观呈现漏洞变化态势,为安全决策与考核提供数据支撑。

联动处置与修复闭环

扫描发现高风险漏洞后,可联动漏洞管理平台或工单系统自动派发修复任务。支持对接补丁服务器、配置管理工具,辅助完成修复并自动发起复扫验证,形成“发现-修复-验证”完整闭环。

产品方案

深盾安视网络安全漏洞扫描系统(NVS),面向主动安全防御与合规检测需求,打造以AI驱动的漏洞扫描与全生命周期管理方案。系统围绕资产发现、漏洞检测、优先级评估与修复闭环等核心环节,提供全网资产自动识别、系统与Web漏洞深度扫描、弱口令及配置基线检测等能力。基于AI漏洞智能识别技术精准过滤误报,结合漏洞优先级评估(VPT)算法综合分析资产价值、威胁情报与可利用性,智能排序修复顺序。方案支持单机部署、分布式部署及云化部署,适用于政府、金融、电力、医疗、教育等各行业的定期安全评估、上线前检测及合规检查场景,可无缝对接漏洞管理平台或工单系统,助力组织构建持续、高效、可量化的漏洞治理体系,显著缩短漏洞暴露窗口。

方案功能

资产自动发现

自动扫描识别全网资产,精准获取操作系统、服务端口等指纹信息。动态更新资产清单,为漏洞扫描提供精准目标,消除扫描盲区。

优先级评估与修复

综合漏洞严重程度、资产价值等因素智能排序修复优先级。提供详细修复建议,支持联动工单系统,推动漏洞快速闭环处置。

价值收益

漏洞发现全面精准

自动发现全网资产并持续监测漏洞风险,覆盖系统、Web、弱口令、配置基线等多类隐患。AI智能识别技术有效过滤误报,让扫描结果真实可信,避免无效告警干扰运维判断。

修复效率大幅提升

基于AI漏洞优先级评估(VPT),综合资产价值、威胁情报与可利用性智能排序,指导优先处置高风险漏洞。联动工单系统实现任务自动派发,显著缩短漏洞暴露窗口期。

合规检查轻松达标

内置等级保护、CIS等行业合规基线库,一键生成标准化检查报告。满足定期扫描、上线检测等合规要求,助力组织快速通过等保测评与安全审计。

运维成本显著降低

自动化资产发现与周期性扫描替代人工检测,减少安全团队重复劳动。统一平台管理漏洞全生命周期,无需多产品堆叠,降低采购与维护成本。

安全水位持续提升

通过历史数据趋势分析与定期扫描对比,直观呈现漏洞治理成效。推动漏洞修复闭环流程落地,持续优化安全配置,实现网络安全防御能力的螺旋式上升。